日前，聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)正式上線發(fā)售。聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)面向通用計(jì)算、科學(xué)計(jì)算與AI算力等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)顯著提升算力效率。

當(dāng)前，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”已成為新一代人工智能發(fā)展的基石。然而，智能計(jì)算的投入成本和技術(shù)門檻高于通用計(jì)算，因此廣大用戶急需一個(gè)全新的計(jì)算開發(fā)與管理平臺(tái)。

順勢(shì)而為，搶先布局。聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群精心打造了聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)，它集成了五大創(chuàng)新技術(shù)：算力匹配魔方、GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化、聯(lián)想集合通信算法庫(kù)、AI高效斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)技術(shù)以及AI與HPC集群超級(jí)調(diào)度器，為用戶提供了一個(gè)高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的異構(gòu)智算解決方案。

聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)

正式開售

 

該平臺(tái)能高度自動(dòng)化地完成AI全流程開發(fā)，提供高可用算力，并持續(xù)突破計(jì)算效率瓶頸。用戶不僅可以自動(dòng)完成AI計(jì)算并發(fā)布模型或推理服務(wù)，還能手動(dòng)深入調(diào)整計(jì)算過(guò)程，包括選擇工具和模型、調(diào)整算力配置以及對(duì)任務(wù)進(jìn)行定制化監(jiān)控。它不僅能助力用戶實(shí)現(xiàn)AI全流程開發(fā)的高度自動(dòng)化，降低業(yè)務(wù)TCO（全周期使用成本），加速應(yīng)用部署，還能管控異構(gòu)，實(shí)現(xiàn)智算的無(wú)邊界。

 

具體而言，聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)具有以下核心產(chǎn)品特性：

算力匹配魔方

首先，算力匹配魔方可智能匹配用戶算力需求

基于海量硬件評(píng)測(cè)和AI算子算法集成工作

聯(lián)想構(gòu)建了算力魔方知識(shí)庫(kù)

標(biāo)識(shí)了AI場(chǎng)景、算法與集群配置的匹配關(guān)系

用戶只需輸入場(chǎng)景和數(shù)據(jù)

算力魔方即可自動(dòng)加載最優(yōu)算法并調(diào)度最佳集群配置

 

GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化

其次，GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化技術(shù)可逼近GPU算力極限

聯(lián)想研究院開發(fā)的虛擬化算法

可將GPU算力損耗降至極低水平

大幅提升GPU利用率

 

聯(lián)想集合通信算法庫(kù)

此外，聯(lián)想集合通信算法庫(kù)能提升網(wǎng)絡(luò)通信效率

它可實(shí)時(shí)感知多種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>

并通過(guò)先進(jìn)算法優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑

以千卡規(guī)模集群為例

采用該算法庫(kù)可使網(wǎng)絡(luò)通信效率提升超10%

且集群規(guī)模越大效果越顯著

 

AI高效斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)技術(shù)

同時(shí)，AI高效斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)技術(shù)可減少AI訓(xùn)練中斷時(shí)間

通過(guò)特征采樣和AI模型預(yù)測(cè)訓(xùn)練故障

該平臺(tái)能在斷點(diǎn)前優(yōu)化備份

將斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)恢復(fù)時(shí)間縮減至分鐘級(jí)

大幅提高訓(xùn)練效率并節(jié)約算力費(fèi)用

 

AI與HPC集群超級(jí)調(diào)度器

最后，AI與HPC集群超級(jí)調(diào)度器

可滿足混合集群資源共享需求

它可切換AI和HPC調(diào)度模式

實(shí)現(xiàn)跨集群全局動(dòng)態(tài)管理和調(diào)度算力資源

一小時(shí)內(nèi)自動(dòng)完成跨集群資源調(diào)度和共享

 

總而言之，聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)是AI 2.0時(shí)代，聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略框架的核心，它是AI 2.0時(shí)代大模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施底座。作為“一橫五縱”戰(zhàn)略框架的核心，聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)與服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合以及邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案，共同構(gòu)成聯(lián)想AI導(dǎo)向基礎(chǔ)設(shè)施的完整體系。這一體系將為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)可靠的智算底座，助力各行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。