日前，在北大光華管理學院舉行的第2期“北大光華學者沙龍”上，北京大學光華管理學院應用經濟學系教授翁翕表示，作為一項通用目的技術，人工智能技術的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”，而在于通過數智化實現決策智能化。
翁翕在“北大光華學者沙龍”上作分享。主辦方供圖
隨著“人工智能+”、“數據要素×”等行動的開展，我國很多領域都在應用人工智能進行數智化決策，翁翕指出，人工智能在工業(yè)制造、金融服務、交通運輸等重點領域的標桿案例已具備推廣價值，數據作為新型生產要素的潛能正在逐步釋放。
翁翕以某地一個智慧交通項目為例，指出用人工智能技術可以解決公交運營的系列問題，包括優(yōu)化公交線網、新開或定制公交線路、測算和匹配運力運量等。他介紹，該項目的實踐大幅減少低效運營里程、提升運營效率，成為數智技術賦能城市發(fā)展的典范，“這便是以海量大數據為基礎、結合人工智能相關技術來實現決策智能化。”
作為北京大學光華管理學院人工智能與社會科學交叉學科橫向發(fā)展平臺的召集人，翁翕認為，目前來看，雖然人工智能浪潮已經涌起，但人工智能未來發(fā)展也在遭遇瓶頸，如算力瓶頸及數據短缺等。
他還尤其提到認知瓶頸和人才短缺問題亟待解決。“有機構測算，當前我國數字經濟人才總體缺口約在2500萬至3000萬人左右，尤其缺乏同時知曉計算機技術、理性決策思維和垂直領域應用能力的復合型人才。”翁翕認為，為更好地適應未來人工智能技術的發(fā)展，高校教育應更加與時俱進，通過不斷與產業(yè)鏈上的關鍵企業(yè)或機構展開對話，及時調整課程內容。